Il corso si tiene da lunedì prossimo fino al 22 ottobre, il lunedì dalle 16 alle 19 nell'aula D/15.102.

 

Tutti gli studenti interessati possono iscriversi direttamente in aula all'inizio della prima lezione.

 

 

Programma del corso:

Il corso è un introduzione ai software per l'analisi dati basato sul paradigma della Open Notebook Science: l'obiettivo di questo paradigma è quello di ottenere una maggiore trasparenza e riproducibilità della ricerca grazie all'utilizzo sistematico di tre principali elementi:

 

1) Open Data - dati liberamente utilizzabili come quelli Eurostat e Istat

2) Open Source - programmi a sorgente aperta, basati su licenze che permettono il riuso e miglioramento del codice

3) Open Science - pubblicazione in modo aperto su piattaoforme pubbliche come Zenodo (CERN - Unione Europea)

 

In tal senso il corso fornirà allo studente un primo approfondimento del linguaggio di programmazione open-source Python e delle relative librerie statistiche largamente usate dalle comunità scientifiche e tecnologiche per l'analisi dati in ambito di open notebook science. Conoscere le basi del linguaggio abilità lo studente all'apprendimento di tecniche di analisi che vanno dalla semplice descrittiva, fino a quelle complesse come la geospaziale e il machine learning.

 

Il corso sarà un riadattamento di un corso creato per il Laboratorio Congiunto DataLifeLab dell'Università di Firenze e tarato sulle competenze ed esigenze degli studenti presenti in Aula. Il corso è anch'esso open-source ed è liberamente visualizzabile al seguente indirizzo https://github.com/datalifelab/corso-open-notebook-science